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Meinung8 min

Die «EU-konforme KI» auf AWS-Frankfurt — eine Schweizer Lebenslüge

Server in Zürich, Frankfurt oder Dublin schützen keine Schweizer Daten vor dem US CLOUD Act. Warum die Branche das verschweigt — und was souveräne KI wirklich bedeutet.

Martin Debik · Bald
Manifest4 min

Warum diese Gruppe — und warum jetzt

Über Schweizer KMU wird viel über KI geredet, aber selten konkret. Wir wollen das ändern — mit Vorher, Nachher und Lernkurve.

Stephan Fredrich · Bald
How-To9 min

Datenschutz & KI — der nüchterne Leitfaden für Schweizer KMU

Was darf man, was nicht, wo liegen die echten Risiken? Ein Praxis-Leitfaden ohne Panik, mit den drei Fragen, die jeder Geschäftsführer beantworten sollte.

Matteo Karten · Bald
How-To6 min

RAG vs. Fine-Tuning: was Sie für Ihren ersten Use Case brauchen

Zwei Begriffe, die ständig durcheinandergeworfen werden. Eine Entscheidungshilfe in 800 Wörtern — Spoiler: für 90% der KMU ist die Antwort RAG.

David Papale · Bald
How-To11 min

Open-Source-Modelle 2026: was wirklich produktionsreif ist

Llama 3.3, Qwen 2.5, Mistral Large — wir haben drei Wochen getestet, was für Schweizer KMU on-prem oder bei einem EU-Hoster läuft.

David Papale · Bald
Case7 min

Ein Offerten-Assistent in zwei Wochen — Erfahrungsbericht aus einem Treuhandbüro

Was passiert, wenn ein 9-köpfiges Treuhandbüro in Bern ernst macht. Vorher: 90 Minuten pro Offerte. Nachher: 12 Minuten. Was wir gelernt haben.

David Papale · Bald
Interview10 min

«Wir prüfen jeden Anbieter auf seinen Konzernsitz» — Interview mit einem ÖV-IT-Leiter

Martin Debik über Beschaffung in einem regulierten Umfeld, warum die meisten KI-Pitches an der ersten Compliance-Frage scheitern, und was Lieferanten besser machen müssten.

Stephan Fredrich · Bald
How-To7 min

On-Prem KI für KMU: Was wirklich an Hardware nötig ist

Eine ehrliche Bestandsaufnahme: Welche GPU braucht ein 50-Personen-Betrieb für ein internes RAG-System? Spoiler — weniger als die meisten Anbieter erzählen.

Timo Seltmann · Bald
Meinung6 min

Fünf Datenfragen, die niemand stellt — bevor das Modell läuft

Bevor ein Prompt in ein Modell geht, sollte jemand wissen, woher die Daten kommen, wem sie gehören und wie lange sie aufbewahrt werden. Diese Fragen fehlen in 80 Prozent der KI-Projekte.

Matteo Karten · Bald
How-To8 min

revDSG und KI: Was die Geschäftsleitung 2026 wissen muss

Kein Anwalts-Text, sondern eine Checkliste für CEOs und VR. Sechs konkrete Pflichten — und was passiert, wenn man sie ignoriert.

Stephan Fredrich · Bald
Case7 min

Warum wir einen KI-Piloten gestoppt haben — und warum das richtig war

Sechs Monate Entwicklung, 80'000 Franken, ein funktionierender Prototyp. Und am Ende die Entscheidung: nicht in Produktion. Ein Erfahrungsbericht aus einem Schweizer Verkehrsbetrieb.

Martin Debik · Bald